[파이토치 서포터즈] 파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습

 

위키북스에서 진행하는 파이토치 서포터즈에 신청을 해서 선정되었다. 작년 ai관련 프로그램에 참여하면서 머신러닝, 딥러닝 뿐만 아니라 DS나 DA에 필요한 여러 과목을 배웠었는데 특히 딥러닝 과목에서 애를 먹었다. 파이토치는 익숙하지 않아서... 프로젝트를 할 때 자연어 처리를 기반으로 하는 주제여서 파이토치 배우는것에 대한 필요성을 확실히 느꼈었다. 

목차

1. 파이토치 시작하기

2. 자연어 처리

3. 컴퓨터 비전

4. 서비스 모델링

부록

페이지수

786p

 

책이 두꺼워 부담스러울 수 있지만 단순히 딥러닝에 대한 지식 뿐만이 아닌 통계, 머신러닝에 대한 내용이 포함되어 있어 공부할 때 내용을 이해하는데 도움이 될것 같다. 사실 책 고를 때 잘 읽히는 내지 구성이나 디자인의 책을 우선적으로 생각하는데 책 내부 종이도 두꺼운 종이고 컬러인쇄가 되어있어 만족스러웠다. 예제코드가 포함되어있어 따라 치면서 필사하면서 공부도 가능하고 github에 공개가 되어있어 활용하여 공부할 수 있다. 또한 모델 경량화, 모델 서빙, 도커 배포, 데모 어플리케이션 과 같이 모델 배포에 필요한 내용도 포함되어있어 실전 프로젝트에도 많은 도움이 될것 같다. 

이 책을 선택하게된 계기

- 빅데이터 관련 학과로 인공지능에 대한 수업들을 들었음

- 파이썬 기반의 수업들을 수강함

- 파이토치로 자연어 처리를 배웠지만 이해가 잘 되지 않아 어려움이 있었음

- 인공지능관련 프로그램에 참여하며 파이토치 필요성을 아주 느낌

- 모델 배포까지 학습하기를 원함

 

이런 상황에서 책을 읽고 있는 중이기 때문에 내용 자체를 이해하는 데에는 어려움이 없지만 파이토치 문법과 구조를 익히는 것 위주로 학습 하려고 한다. 만약 인공지능에 대한 지식이 전혀 없거나 파이썬에 대한 이해가 미숙한 상태에서 이 책을 읽는다면 많은 어려움이 있을것 같고 자세히는 아니더라도 어느정도 인공지능에 대한 내용을 알고 있다면 어렵지 않게 읽을 수 있을것 같다. 

 

 

 

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000209621433

파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습 | 윤대희 - 교보문고