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파이토치 2

[파이토치 서포터즈] 순환신경망과 LSTM을 활용한 문장 분류 실습

파이토치를 활용하여 임베딩 학습 and 모델 학습하기 순환신경망 (Recurrent Neural Network, RNN) : 연속적인(sequencial) 데이터를 처리하는데 적합한 구조 현시점의 데이터가 이전까지에 영향을 받는 경우(독립적이지 않은 경우) 효과적으로 작동 문장 역시 시퀀스데이터임 -> 이전까지 단어들의 의미와 패턴을 고려하여 다음에 올 단어를 유추할 수 있음 모델 구조 ht, 은닉상태 : 각 시점마다 은닉상태의 형태를 다음 셀로 전달하여 다은 셀은 입력과 은닉상태를 계산한다 ot, 출력 xt, 입력 cell, 셀 : 입력을 받아 은닉상태와 계산하여 출력하는 노드 입력-출력 구조 일대다 구조 (One-to-Many) : 하나의 입력 시ㅁ퀀스에 대해 여러개의 출력값을 가진다 출력 시퉌스의 ..

[파이토치 서포터즈] 파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습

위키북스에서 진행하는 파이토치 서포터즈에 신청을 해서 선정되었다. 작년 ai관련 프로그램에 참여하면서 머신러닝, 딥러닝 뿐만 아니라 DS나 DA에 필요한 여러 과목을 배웠었는데 특히 딥러닝 과목에서 애를 먹었다. 파이토치는 익숙하지 않아서... 프로젝트를 할 때 자연어 처리를 기반으로 하는 주제여서 파이토치 배우는것에 대한 필요성을 확실히 느꼈었다. 목차 1. 파이토치 시작하기 2. 자연어 처리 3. 컴퓨터 비전 4. 서비스 모델링 부록 페이지수 786p 책이 두꺼워 부담스러울 수 있지만 단순히 딥러닝에 대한 지식 뿐만이 아닌 통계, 머신러닝에 대한 내용이 포함되어 있어 공부할 때 내용을 이해하는데 도움이 될것 같다. 사실 책 고를 때 잘 읽히는 내지 구성이나 디자인의 책을 우선적으로 생각하는데 책 내부..

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