notty

사용한 데이터 Dtypes데이터 프레임이나 시리즈에 들어있는 값들의 타입DataFrame의 dtype -> df.dtypes  /  series의 dtype -> df.col.dtype (s의 유무)# 데이터 프레임의 dtypedf.dtypes#데이터 프레임의 특정 열을 지정 -> series형식df.col.dtype Auto 데이터 프레임에 적용DataFrame의 dtype : 각 col에 대해서 각각의 dtype과 DataFrame의 dtype을 확인Series의 dtype : 특정 열의 dtype만 확인 column의 type 변경컬럼의 타입을 변경한다 (변경 가능한 타입이라면 데이터 프레임 전체를 일괄로 변경 가능)모든 데이터 타입이 astype()으로 변경되는 것이 아님 (예: datetime은..

사용한 데이터 형태 groupbygroupby()로 선택한 컬럼에 대한 그룹화를 진행한다그룹화는 해당 열의 데이터들의 unique한 값을 기준으로 묶는다해당 그룹에 대해서 count(), mean(), min() 등등을 수행할 수 있다. # df의 col_name1로 그룹화df.groupby('col_name1')# df의 col_name1로 그룹화 한 후 'col_name2'열의 평균을 계산df.groupby('col_name1').col_name2.mean() 1) cylinders열의 unique한 값들을 확인한다 2) cylinders열을 기준으로 groupby를 진행하고 cylinders의 각 unique한 값에 대하여 속하는 mpg열의 값들의 mean을 구한다dataframe에 apply 함수..