일반적인 형태Y = f(X)+εf : 알려지지 않은 고정함수Y : 종속변수, 결과변수 등등X : 독립변수, 설명변수 등등ε : 랜덤 오차항 (X와 독립적, 평균 = 0) 1. 통계학습이란?: f를 추정하는 일련의 기법들을 말한다 1.1 f를 추정하는 이유는?: 대표적으로 예측과 추론을 수행하기 위함 예측(Prediction) -> 축소가능 오차를 최소로 하는 f를 추정하는 것이 목표 Ŷ = f̂(X)ε 의 평균이 0이어서 생략f̂ : 블랙박스로 취급 한다. f̂ 이 Y에 대한 정확한 예측을 수행한다면 모델의 형태에는 신경쓰지 않는다예측 정확성축소가능(reducible) 오차 : f를 다시 추정해나가면서 개선 가능축소불가능(irreducible) 오차 : 개선 ..
